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泛在电力物联网下大数据发展与应用

2019-04-19 11:55
来源: 国能日新

4月18日,由《能源》杂志社、国家电力投资集团有限公司主办的“2019(第三届)光伏产业发展趋势研讨会”在北京隆重召开。本次研讨会以“政策新机制 光伏新市场”为主题,与会领导专家积极探索新的政策机制下光伏发展新模式并对未来进行展望。国能日新执行总裁周永应邀出席会议并发表主题为“泛在电力物联网下大数据发展与应用”的演讲。

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会议现场

国家电网在2019年工作会议上提出“三型两网、世界一流”的战略目标,泛在电力物联网作为两网之一引起业内广泛关注,并成为国家电网当前最紧迫、最重要的任务。在能源变革和新一轮电力体制改革下,泛在电力物联网的建设是未来综合能源智能商业模式的关键。对此,周永认为,泛在电力物联网下需要新能源大数据平台的支撑与应用。他指出,新能源大数据平台需要通过全息感知能力、泛在连接能力、开放共享能力、融合创新能力四个方面来支撑,最终提升新能源发电效率及消纳水平。

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国能日新执行总裁周永发表主题演讲

发电侧数据、电网侧数据、用户侧数据等基础数据构成了整个新能源大数据。周永表示,新能源是未来能源结构的重要组成部分,大数据如何更好地应用到新能源领域显得尤为重要。从数据采集、数据汇聚、数据治理到数据应用,每一个环节的数据量都非常巨大,因此要充分保证数据挖掘及分析的有效性,这样的数据才能够真正应用到新能源发电当中,为企业及场站做更好的服务。

国能日新作为新能源大数据服务商,主要在能源数据管理、电力交易、智慧电站、智慧电网等方面为客户提供数据服务及智能化解决方案。周永分别从功率预测、电力交易、储能、单机数据这四个典型的大数据应用,详细讲解了国能日新是如何将其应用到新能源领域当中的。

第一,功率预测

从西北新版“两个细则”来看,考核更为严格,意味着对精度的要求也更高。以甘肃某电站为例,国能日新不断订正气象,并利用先进模型提高精度,将考核水平降低了30%,大幅度提高了电站的发电量和发电效率。未来,在数据积累越来越多的情况下,考核降低的幅度也将更大。

第二,电力交易

电力交易同样需要大量数据做支撑。气象数据、功率预测数据、历史成交价格数据、交易需求量等数据可以作为交易的策略评估,决策未来一段时间内场站的发电量,使发电量和成交的发电量大幅提升。

第三,储能

储能除了在电网侧的应用,目前发电侧的收益也可以保障。通过多种算法融合,给予储能合适的策略,来制定发电计划保证发电量的准确性。

第四,单机数据应用

海量的单机数据,对于场站来说,可以分析设备的运维水平以及造成弃风弃光的原因;对于电网企业来说,可以分析出风、光未来一年的资源情况,进而制定全年的消纳计划和发电计划。

十几年来,国能日新积累了大量的数据和运维经验,可以将相关联的数据延伸到新能源各场站,从功率预测、电力交易、储能再到整个集控运维,不断创新研发,最终实现新能源更高的发电效率、更多的消纳、更多业务创新的目标。周永表示,国能日新将继续发挥力量,不断将大数据服务应用到新能源领域当中,同行业人士一同努力,让更多人用上高效、低价的清洁能源。

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