组建高精尖人才团队，以标杆性业务深入工业大数据市场

洪小林介绍，测点大数据目前团队人数已超20人，绝大多数为技术研发人员，包括来自清华、中科院研究生及以上学历的技术人才，以及在电力行业有着多年数据采集、分析经验的产业资深人士。

“与此同时，我们和清华大学、中科院也有着紧密的合作，在一定程度上共享相关技术和资源。”

实际上，工业大数据是一个非常广阔的概念，这也意味着这一产业的数据复杂度非常高，例如有大量历史状态的时序数据、长期运行累积的异常特征数据、故障报警数据、运维数据、生产效率数据、人工经验数据等，测点大数据则在集合这些数据并结合设备机理、相关性经验的情况下，利用大数据驱动方法实现了相关数据建模挖掘和分析。

除此之外，通过自研开发的Cloudata工业大数据计算分析平台，测点大数据还能为客户提供流程化、可视化的交互数据分析工具，以及分析过程需要的算法、算子库，达到快速结合大数据和行业经验的建模分析，构建应用分析模型的目标。

“我们已经做了数十个行业项目，涉及领域包括电力、热力、环保多个行业。”

以风电项目为例，风力发电最主要的能量来源是“风”，但风向是多变且不可控的。这也就意味着，一旦风机不能实时精准的“随风而动”，所捕获到的能量就会减少，转化成的电力就会减少，相同单位的电力转化成本也会随之升高。

“这非常考验数据分析能力。基于我们的平台和大数据算法，只要有相对全面的数据，测点就能提供专业且精准的大数据模型，根据我们以往的案例统计，能效提升率在1％－5％之间。”

除此之外，风机设备在运行过程中可能会出现诸多元器件故障问题，测点大数据还能通过相关数据模型提前做出预测，帮助客户做好预判和准备，并“对症下药”，减少因设备故障导致的损失。

“目前，相较国内同类创企，测点大数据不论是在入局时间、创新能力，还是在算法架构、产品、模型积累方面都是走在行业前列的。”

洪小林强调，随着产业升级进程的加快，如火电、风电等产业对精细化管理的要求将越来越高，这也就要求现有设备的有效运行率必须有所提升，自动化管理之后的数据精细分析市场空间可以想见。

也正是在这样的产业背景下，测点大数据已经和国家能源集团、中国联通达成合作，为它们提供专业精确的大数据分析服务。而基于此次合作，国家能源集团也将根据成效考虑在内部大规模推广相关服务，这对于一家初创公司而言，无疑是推动发展的好契机。

再加上从今年1月起，13个省市公布了总投资规模近34万亿元的2020年重大项目投资清单，新基建成为绝对主角，涉及到通信、电力、交通、数字等多个社会民生重点行业，测点大数据此时与国家能源集团达成合作，也为它们进一步深入电力行业打下了坚实的基础。

至于商业模式方面，因当前绝大多数项目面向的是大型企业，所以针对型平台部署是测点大数据的主要变现方式，也就是通过部署私有化平台并提供相关服务，以及后续开发服务实现盈利。

除此之外，测点大数据还通过其云平台提供云数据分析服务，以及直接销售相关算子的方式，满足不同客户的需求。

最后

毋庸置疑，2020年对于测点大数据而言是非常关键的一年，尤其是在年初这场突如其来的疫情的当下，如何生存下去，并推动公司发展非常重要。

洪小林告诉镁客网，接下来公司的业务方向依旧将集中在电力、热力、新能源领域内，未来则会在光伏，甚至核电领域进行相关布局。

“测点大数据目前的估值已超5000万元，除在今年打响品牌之外，我们希望能有更多的资金注入，进一步拓宽市场。”

除此之外，测点大数据还是苏州人工智能产业创新中心的第一期校友企业，苏州人工智能产业创新中心是微软创新赋能暨生态加速计划在全球落地的首个项目，聚焦以人工智能为引领新一代信息技术产业，在全国范围内进行统一招募和遴选，每年加速15－20个加速项目，扶持50个创业扶持项目。